AI新质零售：物美学清路店再进化，用“AI”重塑商品力

来源：现代消费导报

生鲜区域，海虾刚补上一筐就被选购一空；现制加工区，烘焙、熟食品类大幅增加，麻辣牛肉条、九多肉多猪蹄、榴莲千层等特色商品集中呈现；生鲜区，蔬菜精肉都是当日售卖、当日出清。以上，是物美学清路店调改后开业，顾客直观感受到的“商品”在销售端呈现出来的显著变化。

而在顾客未曾留意的地方，一系列落地的零售AI应用，正在重新定义“商品”的运营管理。通过部署多点数智“AI选品、AI补货、AI出清”三大系统，物美学清路店首次实现了商品"上新-周转-退场"全生命周期的智能管控，让商品管理迸发出惊人的“数智化势能”，实现周转效率与经营效益的精准共振。

「AI选品」捕捉消费者真实需求

新店全新亮相，顾客王女士明显感受到邂逅心仪商品的概率升高了：刚被种草的网红产品，转眼就出现在货架上；别家超市难得一见的新品，在这里扎堆出现；想追求健康，零糖饮料、粗粮、低糖水果超级多、随便选。"就像是知道我想要什么。"

这种精准选品的背后，是“AI选品”能力的具象展示。系统不仅实时追踪市场消费趋势、竞争对手商品结构、社交平台热点、门店客群特征以及实时环境变量等多维度数据，还综合考虑商品的上架成本、毛利潜力及场景适配性等多重指标，全面构建商品竞争力的全景视图。最重要的是，通过分析消费者购买行为的结果，系统还会不断优化选品的模型，确保选品始终与消费需求的变化保持同步。

目前，该店进店客流和销售额增长了5倍以上。"AI不是替代经验，而用数据帮助我们捕捉更多消费者的真实需求。"门店负责人表示，在商品力决战的零售业，这套系统正在打开“选品”的新可能。

「AI补货」有效平衡“库存”与“销售”

品有了，怎么补？

针对传统零售“补不准”的顽疾，“AI智能补货”帮助门店自动计算的补货需求量，准确率高达95%以上。

为何会如此精准？因为系统会分析门店商品的历史销量，归纳总结异常数据和商品标签；充分考虑多种场景下的数据波动，做好数据预处理；根据商品的季节趋势、节假日、促销、天气等多维度的影响因素，精细化建模，全方位保障需求计划的准确性。更进一步，系统还会根据品类（生鲜/百货/杂货/日配）、场景（促销爆品/日常销售/新品推广）的特性，结合订货周期、陈列空间、库存水位、供应商约束等多维度要素，动态优化补货频次与数量，确保“高频商品不断供、长尾商品不积压”。与此同时，把供应商、仓库、门店的数据连成一张网， "该卖多少、该订多少、该送多少"所有动作实时对齐。

将传统“经验驱动”的粗放模式升级为“数据驱动”的精细化管理，“AI智能补货”既破解了“补不准”的行业痼疾，也为零售业的降本增效提供了可复用的技术范式。

「AI出清」破解生鲜耗损难题

当商品以精准的节奏流入卖场后，如何让它们以最优姿态完成"最后一舞"，特别是在损耗率高达30%的生鲜领域？"AI出清"系统，正在破解难题。

就像一位多智近妖的"定价军师"，系统会实时监测着每件商品的库存水位、销售节奏和时令变化，然后通过一系列算法，自动生成精准的出清策略——既不让商品"贱卖"伤毛利，也不让它们"过期"变损耗。

"以前每日鲜的商品我们是到点就‘一刀切’地做打折处理。 "店员展示着手机端的数据看板，"现在，哪些商品何时调价、调到什么价位最合理，系统都帮我们算好了。"

应用该系统后，门店出清商品的正价销售率显著上升。更厉害的是，这套系统实现了决策到执行的秒级联动：当算法确定好折扣策略，门店“电子价签”即刻刷新价格。

"现在每棵蔬菜的退场时间都是经过精密计算的。"运营负责人表示，"通过实时决策和秒级执行，这套系统让我们找到了损耗控制与利润提升的平衡点，真正把库存压力转化成了销售机遇。"

从精准捕捉需求的AI选品，到动态平衡供需的AI补货，再到显著提升毛利的AI出清，物美学清路店通过三大系统的协同运作，构建起了“商品”从入场到退场的完整数智化闭环。

该实践案例证明，当AI系统将“数据势能”转化为“决策动能”，传统零售便能突破"成本-效率-体验"的不可能三角，实现供给端与需求端的精准耦合，这不仅是单个门店的转型实验，更为行业演进提供了可复制的创新模版。